Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 37
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CÁRDENAS Félix Rafael | 59 |
| 2 | MIZUROV Andrey | 68 |
| 3 | AUGUSTYN John-Lee | 65 |
| 5 | PLAZA David | 68 |
| 7 | CARRARA Matteo | 67 |
| 11 | DYACHENKO Alexandr | 65 |
| 12 | TASHIRO Yasutaka | 54 |
| 14 | FUKUSHIMA Shinichi | 62 |
| 15 | BAZAYEV Assan | 62 |
| 16 | WONG Kam-Po | 65 |
| 19 | CHEULA Giampaolo | 62 |