Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Hatsuyama
1
59 kgPujol
2
58 kgPourhashemi
3
64 kgGarcia
4
55 kgEarle
5
70 kgHarper
6
67 kgToribio
8
64 kgYamamoto
9
63 kgMagosaki
10
62 kgMonier
11
75 kgNorris
12
67 kgIribe
13
61 kgSantaromita
14
58 kgSafarzadeh
15
66 kgRoe
16
66 kgFeng
17
69 kgJones
18
64 kgSuzuki
19
58 kgNovak
20
70 kgTakubo
23
57 kgYamamoto
25
62 kgMamos
26
72 kg
1
59 kgPujol
2
58 kgPourhashemi
3
64 kgGarcia
4
55 kgEarle
5
70 kgHarper
6
67 kgToribio
8
64 kgYamamoto
9
63 kgMagosaki
10
62 kgMonier
11
75 kgNorris
12
67 kgIribe
13
61 kgSantaromita
14
58 kgSafarzadeh
15
66 kgRoe
16
66 kgFeng
17
69 kgJones
18
64 kgSuzuki
19
58 kgNovak
20
70 kgTakubo
23
57 kgYamamoto
25
62 kgMamos
26
72 kg
Weight (KG) →
Result →
75
55
1
26
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | HATSUYAMA Sho | 59 |
2 | PUJOL Óscar | 58 |
3 | POURHASHEMI Hamid | 64 |
4 | GARCIA Marcos | 55 |
5 | EARLE Nathan | 70 |
6 | HARPER Chris | 67 |
8 | TORIBIO José Vicente | 64 |
9 | YAMAMOTO Masaki | 63 |
10 | MAGOSAKI Daiki | 62 |
11 | MONIER Damien | 75 |
12 | NORRIS Lachlan | 67 |
13 | IRIBE Shotaro | 61 |
14 | SANTAROMITA Ivan | 58 |
15 | SAFARZADEH Saeid | 66 |
16 | ROE Timothy | 66 |
17 | FENG Chun Kai | 69 |
18 | JONES Chris | 64 |
19 | SUZUKI Ryu | 58 |
20 | NOVAK Domen | 70 |
23 | TAKUBO Kenji | 57 |
25 | YAMAMOTO Genki | 62 |
26 | MAMOS Philipp | 72 |