Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 26
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Laas
1
76 kgNakken
5
72 kgMalmberg
6
68 kgLašinis
7
69 kgFrancisco
9
62 kgRosenlund
11
72 kgTheiler
12
75 kgDe Rossi
15
70 kgPomorski
17
76 kgVahtra
18
85 kgCzabok
20
65 kgBogdanovičs
21
68 kgHertz
26
68 kgCajucom
31
60 kgSmit
32
72 kgTamm
34
73 kgKiskonen
35
64 kgNisu
36
84 kgTvergaard
38
72 kgJanuškevičius
41
72 kgKmieliauskas
42
68 kg
1
76 kgNakken
5
72 kgMalmberg
6
68 kgLašinis
7
69 kgFrancisco
9
62 kgRosenlund
11
72 kgTheiler
12
75 kgDe Rossi
15
70 kgPomorski
17
76 kgVahtra
18
85 kgCzabok
20
65 kgBogdanovičs
21
68 kgHertz
26
68 kgCajucom
31
60 kgSmit
32
72 kgTamm
34
73 kgKiskonen
35
64 kgNisu
36
84 kgTvergaard
38
72 kgJanuškevičius
41
72 kgKmieliauskas
42
68 kg
Weight (KG) →
Result →
85
60
1
42
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | LAAS Martin | 76 |
5 | NAKKEN Tobias Risan | 72 |
6 | MALMBERG Matias | 68 |
7 | LAŠINIS Venantas | 69 |
9 | FRANCISCO Jude Gabriel | 62 |
11 | ROSENLUND Stian | 72 |
12 | THEILER Ole | 75 |
15 | DE ROSSI Lucas | 70 |
17 | POMORSKI Michał | 76 |
18 | VAHTRA Norman | 85 |
20 | CZABOK Konrad | 65 |
21 | BOGDANOVIČS Māris | 68 |
26 | HERTZ Benjamin | 68 |
31 | CAJUCOM Ean | 60 |
32 | SMIT Willie | 72 |
34 | TAMM Lauri | 73 |
35 | KISKONEN Siim | 64 |
36 | NISU Oskar | 84 |
38 | TVERGAARD Mikkel | 72 |
41 | JANUŠKEVIČIUS Mantas | 72 |
42 | KMIELIAUSKAS Rokas | 68 |