Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
López
2
68 kgHagen
3
65 kgVangstad
4
70 kgPrades
5
63 kgKamp
7
74 kgWarbasse
8
67 kgVan Gestel
9
74 kgVeyhe
10
77 kgRovny
11
62 kgBaugnies
12
69 kgMas
13
69 kgSchultz
14
68 kgLigthart
15
72 kgde Greef
16
65 kgRuijgh
17
64 kgTræen
18
63 kgWarnier
19
71 kgKudus
20
58 kgDibben
21
78 kgMeijers
22
68 kgRoosen
23
78 kgBoasson Hagen
24
75 kgIrisarri
25
66 kgMartens
26
69 kg
2
68 kgHagen
3
65 kgVangstad
4
70 kgPrades
5
63 kgKamp
7
74 kgWarbasse
8
67 kgVan Gestel
9
74 kgVeyhe
10
77 kgRovny
11
62 kgBaugnies
12
69 kgMas
13
69 kgSchultz
14
68 kgLigthart
15
72 kgde Greef
16
65 kgRuijgh
17
64 kgTræen
18
63 kgWarnier
19
71 kgKudus
20
58 kgDibben
21
78 kgMeijers
22
68 kgRoosen
23
78 kgBoasson Hagen
24
75 kgIrisarri
25
66 kgMartens
26
69 kg
Weight (KG) →
Result →
78
58
2
26
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | LÓPEZ David | 68 |
3 | HAGEN Carl Fredrik | 65 |
4 | VANGSTAD Andreas | 70 |
5 | PRADES Eduard | 63 |
7 | KAMP Alexander | 74 |
8 | WARBASSE Larry | 67 |
9 | VAN GESTEL Dries | 74 |
10 | VEYHE Torkil | 77 |
11 | ROVNY Ivan | 62 |
12 | BAUGNIES Jérôme | 69 |
13 | MAS Lluís | 69 |
14 | SCHULTZ Nick | 68 |
15 | LIGTHART Pim | 72 |
16 | DE GREEF Robbert | 65 |
17 | RUIJGH Rob | 64 |
18 | TRÆEN Torstein | 63 |
19 | WARNIER Antoine | 71 |
20 | KUDUS Merhawi | 58 |
21 | DIBBEN Jonathan | 78 |
22 | MEIJERS Jeroen | 68 |
23 | ROOSEN Timo | 78 |
24 | BOASSON HAGEN Edvald | 75 |
25 | IRISARRI Jon | 66 |
26 | MARTENS Paul | 69 |