Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 35
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | STÜSSI Colin | 68 |
| 3 | ABRAHAMSEN Jonas | 78 |
| 4 | VANGSTAD Andreas | 70 |
| 5 | TZORTZAKIS Polychronis | 80 |
| 7 | MENGOULAS Alex | 66 |
| 9 | EIKELAND Ken Levi | 68 |
| 11 | THALMANN Roland | 61 |
| 12 | DINA Márton | 67 |
| 14 | WOOD Reece | 67 |