Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.1 * peso + 79
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.1 posiciones en el resultado.
Areruya
2
74 kgGhebreigzabhier
3
68 kgMugisha
9
62 kgGoldstein
14
61 kgHudry
17
57 kgHadari
18
58 kgBonthuys
19
60 kg
2
74 kgGhebreigzabhier
3
68 kgMugisha
9
62 kgGoldstein
14
61 kgHudry
17
57 kgHadari
18
58 kgBonthuys
19
60 kg
Weight (KG) →
Result →
74
57
2
19
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | ARERUYA Joseph | 74 |
3 | GHEBREIGZABHIER Amanuel | 68 |
9 | MUGISHA Samuel | 62 |
14 | GOLDSTEIN Omer | 61 |
17 | HUDRY Florian | 57 |
18 | HADARI Zohar | 58 |
19 | BONTHUYS Carl | 60 |