Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | JARAMILLO Daniel | 63 |
3 | GUAMÁ Byron | 61 |
4 | HUFFMAN Evan | 71 |
5 | KUSS Sepp | 61 |
8 | MANNION Gavin | 58 |
11 | NARVÁEZ Jhonatan | 65 |
12 | DAL-CIN Matteo | 77 |
13 | PICCOLI James | 65 |
14 | NORRIS Lachlan | 67 |
15 | ȚVETCOV Serghei | 69 |
16 | CEPEDA Jefferson Alexander | 56 |
18 | ACEVEDO Janier | 63 |
21 | MCCABE Travis | 72 |