Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Laverde
1
63 kgEfimkin
2
70 kgBagot
3
65 kgPinot
4
63 kgPeterson
5
70 kgVichot
6
74 kgČanecký
7
72 kgChiarini
8
70 kgBodrogi
9
79 kgWurf
11
71 kgNoè
12
65 kgZeits
13
73 kgMcCarty
14
68 kgBazayev
15
62 kgNavardauskas
16
79 kgKasa
17
72 kgVan Goolen
19
70 kgRoldán
20
61 kgVerbist
21
73 kgGarcía
22
70 kgPérez
23
70 kgSeubert
24
73 kg
1
63 kgEfimkin
2
70 kgBagot
3
65 kgPinot
4
63 kgPeterson
5
70 kgVichot
6
74 kgČanecký
7
72 kgChiarini
8
70 kgBodrogi
9
79 kgWurf
11
71 kgNoè
12
65 kgZeits
13
73 kgMcCarty
14
68 kgBazayev
15
62 kgNavardauskas
16
79 kgKasa
17
72 kgVan Goolen
19
70 kgRoldán
20
61 kgVerbist
21
73 kgGarcía
22
70 kgPérez
23
70 kgSeubert
24
73 kg
Weight (KG) →
Result →
79
61
1
24
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | LAVERDE Luis Felipe | 63 |
2 | EFIMKIN Alexander | 70 |
3 | BAGOT Yoann | 65 |
4 | PINOT Thibaut | 63 |
5 | PETERSON Tom | 70 |
6 | VICHOT Arthur | 74 |
7 | ČANECKÝ Marek | 72 |
8 | CHIARINI Riccardo | 70 |
9 | BODROGI László | 79 |
11 | WURF Cameron | 71 |
12 | NOÈ Andrea | 65 |
13 | ZEITS Andrey | 73 |
14 | MCCARTY Jonathan Patrick | 68 |
15 | BAZAYEV Assan | 62 |
16 | NAVARDAUSKAS Ramūnas | 79 |
17 | KASA Gabor | 72 |
19 | VAN GOOLEN Jurgen | 70 |
20 | ROLDÁN Jose Luis | 61 |
21 | VERBIST Evert | 73 |
22 | GARCÍA Egoitz | 70 |
23 | PÉREZ Aitor | 70 |
24 | SEUBERT Timon | 73 |