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2014»10th

The Larry H.Miller Tour of Utah

(2.1)
2014»Stage 7 (Final)»Park CityPark City(125.5km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.3 * peso - 13

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 TEUNS Dylan64
2 CHEVRIER Clément56
3 SMITH Dion67
4 ORAM James68
6 ZEPUNTKE Ruben76
7 CONTI Valerio61
8 PUTT Tanner75
9 GEOGHEGAN HART Tao65
10 CANTY Brendan60
11 WACKERMANN Luca68
12 WATSON Calvin72
13 PLANET Charles71
15 ZABEL Rick81
16 LEMUS Luis61
17 MOHORIČ Matej71
18 DANIEL Gregory64
22 KIRSCH Alex78