Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Conti
9
79 kgLasa
13
68 kgKnudsen
23
79 kgGavazzi
24
67 kgDíaz
30
72 kgRosiers
44
78 kg
9
79 kgLasa
13
68 kgKnudsen
23
79 kgGavazzi
24
67 kgDíaz
30
72 kgRosiers
44
78 kg
Weight (KG) →
Result →
79
67
9
44
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
9 | CONTI Tino | 79 |
13 | LASA Miguel María | 68 |
23 | KNUDSEN Knut | 79 |
24 | GAVAZZI Pierino | 67 |
30 | DÍAZ Ventura | 72 |
44 | ROSIERS Roger | 78 |