Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Cardoso
1
56 kgBarbosa
3
72 kgTondo
4
68 kgAzevedo
5
59 kgMorajko
7
65 kgBernabéu
8
66 kgPalomares
10
56 kg
1
56 kgBarbosa
3
72 kgTondo
4
68 kgAzevedo
5
59 kgMorajko
7
65 kgBernabéu
8
66 kgPalomares
10
56 kg
Weight (KG) →
Result →
72
56
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CARDOSO André | 56 |
| 3 | BARBOSA Cândido | 72 |
| 4 | TONDO Xavier | 68 |
| 5 | AZEVEDO José Bento | 59 |
| 7 | MORAJKO Jacek | 65 |
| 8 | BERNABÉU David | 66 |
| 10 | PALOMARES Adrián | 56 |