Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Ribeiro
1
66.5 kgMagalhaes
3
70 kgShalunov
4
70 kgTrueba
5
65 kgGuerreiro
6
65 kgGonçalves
9
64 kgStrakhov
10
70 kgSilva
11
66 kgRodrigues
12
69 kgCoutinho
13
68 kgRybalkin
14
60 kgMartingil
15
67 kgGonzález
16
62.5 kgVaz
17
63 kgAngulo
19
67 kgReis
22
72 kgSáez
28
75 kgRibeiro
31
63 kg
1
66.5 kgMagalhaes
3
70 kgShalunov
4
70 kgTrueba
5
65 kgGuerreiro
6
65 kgGonçalves
9
64 kgStrakhov
10
70 kgSilva
11
66 kgRodrigues
12
69 kgCoutinho
13
68 kgRybalkin
14
60 kgMartingil
15
67 kgGonzález
16
62.5 kgVaz
17
63 kgAngulo
19
67 kgReis
22
72 kgSáez
28
75 kgRibeiro
31
63 kg
Weight (KG) →
Result →
75
60
1
31
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | RIBEIRO Carlos | 66.5 |
3 | MAGALHAES Samuel | 70 |
4 | SHALUNOV Evgeny | 70 |
5 | TRUEBA Alvaro | 65 |
6 | GUERREIRO Ruben | 65 |
9 | GONÇALVES Gaspar | 64 |
10 | STRAKHOV Dmitry | 70 |
11 | SILVA Joaquim | 66 |
12 | RODRIGUES Rui Emanuel | 69 |
13 | COUTINHO Leonel | 68 |
14 | RYBALKIN Aleksey | 60 |
15 | MARTINGIL César | 67 |
16 | GONZÁLEZ Óscar | 62.5 |
17 | VAZ Hugo | 63 |
19 | ANGULO Antonio | 67 |
22 | REIS Rafael | 72 |
28 | SÁEZ Héctor | 75 |
31 | RIBEIRO David | 63 |