Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.2 * peso + 94
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.2 posiciones en el resultado.
Guerreiro
1
65 kgRybalkin
2
60 kgGonçalves
3
64 kgSáez
5
75 kgTrueba
7
65 kgCarvalho
8
60 kgStrakhov
9
70 kgLópez-Cózar
11
70 kgFerreira
14
64 kgRibeiro
19
63 kgOlaberria
21
61 kgRodrigues
22
60 kgSerrano
24
65 kgMartingil
28
67 kgOliveira
33
63 kgSilva
36
54 kgVdovin
39
62.5 kgNeves
40
61 kg
1
65 kgRybalkin
2
60 kgGonçalves
3
64 kgSáez
5
75 kgTrueba
7
65 kgCarvalho
8
60 kgStrakhov
9
70 kgLópez-Cózar
11
70 kgFerreira
14
64 kgRibeiro
19
63 kgOlaberria
21
61 kgRodrigues
22
60 kgSerrano
24
65 kgMartingil
28
67 kgOliveira
33
63 kgSilva
36
54 kgVdovin
39
62.5 kgNeves
40
61 kg
Weight (KG) →
Result →
75
54
1
40
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GUERREIRO Ruben | 65 |
2 | RYBALKIN Aleksey | 60 |
3 | GONÇALVES Gaspar | 64 |
5 | SÁEZ Héctor | 75 |
7 | TRUEBA Alvaro | 65 |
8 | CARVALHO Rui | 60 |
9 | STRAKHOV Dmitry | 70 |
11 | LÓPEZ-CÓZAR Juan Antonio | 70 |
14 | FERREIRA José | 64 |
19 | RIBEIRO David | 63 |
21 | OLABERRIA Pello | 61 |
22 | RODRIGUES João | 60 |
24 | SERRANO Gonzalo | 65 |
28 | MARTINGIL César | 67 |
33 | OLIVEIRA Fábio | 63 |
36 | SILVA Paulo | 54 |
39 | VDOVIN Sergey | 62.5 |
40 | NEVES José | 61 |