Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.7 * peso - 147
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.7 posiciones en el resultado.
Guamá
4
61 kgRojas
5
58 kgMédici
32
70 kgDiaz
33
61 kgRodas
39
68 kgRagonessi
43
67 kg
4
61 kgRojas
5
58 kgMédici
32
70 kgDiaz
33
61 kgRodas
39
68 kgRagonessi
43
67 kg
Weight (KG) →
Result →
70
58
4
43
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | GUAMÁ Byron | 61 |
| 5 | ROJAS Juan Carlos | 58 |
| 32 | MÉDICI Matías | 70 |
| 33 | DIAZ Daniel | 61 |
| 39 | RODAS Manuel | 68 |
| 43 | RAGONESSI José | 67 |