Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.4 * peso - 39
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
7 | CÁRDENAS Félix Rafael | 59 |
10 | CHACÓN José Isidro | 63 |
34 | LINARES Carlos Daniel | 80 |
35 | MONSALVE Yonathan | 62 |
47 | BUSATO Matteo | 67 |
65 | NIETO Edgar | 58 |
70 | MILETTA Luigi | 63 |
72 | FEDI Andrea | 70 |
76 | COLLI Daniele | 73 |
78 | CHIRICO Luca | 58 |
79 | GUEVARA Manuel Enrique | 65 |
82 | CHICCHI Francesco | 76 |
84 | BERTAZZO Liam | 75 |
85 | DAL COL Andrea | 80 |