Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 3.1 * peso - 153
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 3.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
9 | MONSALVE Yonathan | 62 |
18 | GIMENEZ Carlos | 53 |
21 | CHACÓN José Isidro | 63 |
23 | AULAR Orluis | 65 |
24 | RODRÍGUEZ Jackson | 58 |
40 | BUSATO Matteo | 67 |
44 | GODOY Yonder | 64 |
49 | GIL MARTINEZ Tomas Aurelio | 60 |
56 | ZAMPARELLA Marco | 67 |
63 | UBETO Miguel Armando | 60 |
66 | MARTINS Uri | 70 |
81 | SÁNCHEZ Augusto | 72 |
85 | BANI Eugenio | 72 |