Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Rivera
1
56 kgGálviz
2
65 kgQuintero
3
67 kgMuñoz
9
57 kgRestrepo
12
73 kg
1
56 kgGálviz
2
65 kgQuintero
3
67 kgMuñoz
9
57 kgRestrepo
12
73 kg
Weight (KG) →
Result →
73
56
1
12
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | RIVERA Kevin | 56 |
| 2 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
| 3 | QUINTERO Leonel | 67 |
| 9 | MUÑOZ Daniel | 57 |
| 12 | RESTREPO Jhonatan | 73 |