Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 36
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | NORSGAARD Mathias | 88 |
2 | BRUNEL Alexys | 70 |
6 | DELPHIS Thomas | 70 |
7 | PRODHOMME Nicolas | 63 |
8 | BOILEAU Alan | 57 |
11 | RAUGEL Antoine | 70 |
15 | MILTIADIS Andreas | 74 |
16 | AVOINE Kévin | 70 |
19 | CHEVALIER Maxime | 60 |
20 | BURGAUDEAU Mathieu | 61 |
21 | ROUGIER-LAGANE Christopher | 69 |