Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 28
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
Löfkvist
1
70 kgVeikkanen
2
66 kgVandborg
4
75 kgLequatre
5
64 kgRiblon
6
65 kgWitecki
7
70 kgRoy
8
70 kgMonfort
9
66 kgValentin
10
69 kgMoinard
11
69 kgMcCarty
12
68 kgPichot
13
72 kgSprick
16
71 kgRenders
17
63 kgHovelijnck
21
75 kgBernaudeau
22
62 kgPedersen
26
62 kgDrujon
27
75 kgSteurs
28
77 kgMangel
29
83 kgBlain
32
82 kgChristensen
35
69 kgGène
36
67 kg
1
70 kgVeikkanen
2
66 kgVandborg
4
75 kgLequatre
5
64 kgRiblon
6
65 kgWitecki
7
70 kgRoy
8
70 kgMonfort
9
66 kgValentin
10
69 kgMoinard
11
69 kgMcCarty
12
68 kgPichot
13
72 kgSprick
16
71 kgRenders
17
63 kgHovelijnck
21
75 kgBernaudeau
22
62 kgPedersen
26
62 kgDrujon
27
75 kgSteurs
28
77 kgMangel
29
83 kgBlain
32
82 kgChristensen
35
69 kgGène
36
67 kg
Weight (KG) →
Result →
83
62
1
36
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | LÖFKVIST Thomas | 70 |
2 | VEIKKANEN Jussi | 66 |
4 | VANDBORG Brian Bach | 75 |
5 | LEQUATRE Geoffroy | 64 |
6 | RIBLON Christophe | 65 |
7 | WITECKI Mariusz | 70 |
8 | ROY Jérémy | 70 |
9 | MONFORT Maxime | 66 |
10 | VALENTIN Tristan | 69 |
11 | MOINARD Amaël | 69 |
12 | MCCARTY Jonathan Patrick | 68 |
13 | PICHOT Alexandre | 72 |
16 | SPRICK Matthieu | 71 |
17 | RENDERS Sven | 63 |
21 | HOVELIJNCK Kurt | 75 |
22 | BERNAUDEAU Giovanni | 62 |
26 | PEDERSEN Martin | 62 |
27 | DRUJON Mathieu | 75 |
28 | STEURS Geert | 77 |
29 | MANGEL Laurent | 83 |
32 | BLAIN Alexandre | 82 |
35 | CHRISTENSEN Mads | 69 |
36 | GÈNE Yohann | 67 |