Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 24
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Petilli
2
65 kgPadun
3
67 kgParedes
4
66 kgMaison
5
61 kgMoscon
6
71 kgChaves
7
60 kgBrożyna
8
71 kgMamykin
9
62 kgArslanov
10
63 kgBouwman
11
60 kgCarboni
13
61 kgMühlberger
15
64 kgPavlič
16
65 kgGregaard
19
66 kgReyes
20
55 kgKorošec
21
75 kgVermeulen
22
66 kgBrkic
23
58 kgSchachmann
24
71 kgBarta
26
61 kgGrošelj
29
62 kg
2
65 kgPadun
3
67 kgParedes
4
66 kgMaison
5
61 kgMoscon
6
71 kgChaves
7
60 kgBrożyna
8
71 kgMamykin
9
62 kgArslanov
10
63 kgBouwman
11
60 kgCarboni
13
61 kgMühlberger
15
64 kgPavlič
16
65 kgGregaard
19
66 kgReyes
20
55 kgKorošec
21
75 kgVermeulen
22
66 kgBrkic
23
58 kgSchachmann
24
71 kgBarta
26
61 kgGrošelj
29
62 kg
Weight (KG) →
Result →
75
55
2
29
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | PETILLI Simone | 65 |
3 | PADUN Mark | 67 |
4 | PAREDES Wilmar | 66 |
5 | MAISON Jérémy | 61 |
6 | MOSCON Gianni | 71 |
7 | CHAVES German Enrique | 60 |
8 | BROŻYNA Piotr | 71 |
9 | MAMYKIN Matvey | 62 |
10 | ARSLANOV Ildar | 63 |
11 | BOUWMAN Koen | 60 |
13 | CARBONI Giovanni | 61 |
15 | MÜHLBERGER Gregor | 64 |
16 | PAVLIČ Marko | 65 |
19 | GREGAARD Jonas | 66 |
20 | REYES Aldemar | 55 |
21 | KOROŠEC Rok | 75 |
22 | VERMEULEN Alexey | 66 |
23 | BRKIC Benjamin | 58 |
24 | SCHACHMANN Maximilian | 71 |
26 | BARTA Will | 61 |
29 | GROŠELJ Žiga | 62 |