Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Grassin
1
62 kgDhers
2
72 kgDetreille
3
70 kgBidot
5
78 kgGatier
7
64 kgAnseeuw
8
76 kgCoomans
9
62 kgGerbaud
11
76 kgNempon
12
58 kgChassot
14
72 kgDegy
15
74 kgSamyn
16
71 kgMoulet
17
79 kgLacolle
18
82 kgLoew
20
76 kgLafosse
21
70 kgLouis
22
65 kgBilling
24
75 kgHennuyer
25
76 kg
1
62 kgDhers
2
72 kgDetreille
3
70 kgBidot
5
78 kgGatier
7
64 kgAnseeuw
8
76 kgCoomans
9
62 kgGerbaud
11
76 kgNempon
12
58 kgChassot
14
72 kgDegy
15
74 kgSamyn
16
71 kgMoulet
17
79 kgLacolle
18
82 kgLoew
20
76 kgLafosse
21
70 kgLouis
22
65 kgBilling
24
75 kgHennuyer
25
76 kg
Weight (KG) →
Result →
82
58
1
25
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GRASSIN Robert | 62 |
2 | DHERS Eugène | 72 |
3 | DETREILLE Georges | 70 |
5 | BIDOT Marcel | 78 |
7 | GATIER Georges | 64 |
8 | ANSEEUW Urbain | 76 |
9 | COOMANS Jacques | 62 |
11 | GERBAUD Robert | 76 |
12 | NEMPON Jules | 58 |
14 | CHASSOT René | 72 |
15 | DEGY Gaston | 74 |
16 | SAMYN Julien | 71 |
17 | MOULET Fernand | 79 |
18 | LACOLLE Roger | 82 |
20 | LOEW Charles | 76 |
21 | LAFOSSE Victor | 70 |
22 | LOUIS Leonce | 65 |
24 | BILLING René | 75 |
25 | HENNUYER Charles | 76 |