Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
Riesebeek
1
78 kgRogina
6
70 kgKönig
7
62 kgRabitsch
8
69 kgHirt
9
62 kgSchillinger
10
72 kgTratnik
11
67 kgMartins
12
70 kgPozdnyakov
13
67 kgBárta
14
75 kgBosman
16
68 kgŠtybar
17
68 kgKvasina
18
72 kgKrul
19
68 kgJanssen
20
76 kgGradek
21
83 kgHník
23
57 kgPodlaski
24
68 kgKeisse
25
72 kg
1
78 kgRogina
6
70 kgKönig
7
62 kgRabitsch
8
69 kgHirt
9
62 kgSchillinger
10
72 kgTratnik
11
67 kgMartins
12
70 kgPozdnyakov
13
67 kgBárta
14
75 kgBosman
16
68 kgŠtybar
17
68 kgKvasina
18
72 kgKrul
19
68 kgJanssen
20
76 kgGradek
21
83 kgHník
23
57 kgPodlaski
24
68 kgKeisse
25
72 kg
Weight (KG) →
Result →
83
57
1
25
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | RIESEBEEK Oscar | 78 |
6 | ROGINA Radoslav | 70 |
7 | KÖNIG Leopold | 62 |
8 | RABITSCH Stephan | 69 |
9 | HIRT Jan | 62 |
10 | SCHILLINGER Andreas | 72 |
11 | TRATNIK Jan | 67 |
12 | MARTINS Uri | 70 |
13 | POZDNYAKOV Kirill | 67 |
14 | BÁRTA Jan | 75 |
16 | BOSMAN Gert-Jan | 68 |
17 | ŠTYBAR Zdeněk | 68 |
18 | KVASINA Matija | 72 |
19 | KRUL Stef | 68 |
20 | JANSSEN Adriaan | 76 |
21 | GRADEK Kamil | 83 |
23 | HNÍK Karel | 57 |
24 | PODLASKI Michał | 68 |
25 | KEISSE Iljo | 72 |