Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 60
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SAGAN Peter | 78 |
| 5 | BENGSCH Robert | 85 |
| 6 | BODNAR Łukasz | 68 |
| 9 | KIENDYŚ Tomasz | 78 |
| 12 | KOHUT Sławomir | 65 |
| 13 | TYBOR Patrik | 72 |
| 14 | SELIG Rüdiger | 80 |
| 16 | STACHOWIAK Adam | 62 |
| 17 | PFINGSTEN Christoph | 69 |
| 19 | PODLASKI Michał | 68 |
| 23 | MAHĎAR Martin | 61 |
| 30 | CHARUCKI Paweł | 64 |
| 31 | SEUBERT Timon | 73 |