Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.6 * peso - 157
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VAN DER POEL Adrie | 70 |
| 3 | LILHOLT Søren | 72 |
| 4 | BAUER Steve | 72 |
| 6 | FIGNON Laurent | 67 |
| 12 | KUIPER Hennie | 69 |
| 14 | TRINKLER Richard | 67 |
| 23 | VANDERAERDEN Eric | 74 |
| 60 | DE ROOIJ Theo | 69 |
| 62 | PEETERS Wilfried | 76 |
| 64 | NIJDAM Jelle | 70 |