Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 8
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Bakelants
1
67 kgBonnafond
3
68 kgDegand
4
63 kgBaugnies
5
69 kgde Jonge
6
65 kgArmée
8
72 kgCalleeuw
9
71 kgEijssen
10
60 kgBagot
11
65 kgPratte
12
67 kgPolazzi
15
63 kgVichot
17
74 kgSerry
20
66 kgDevillers
21
62 kgKvist
25
68 kgDockx
26
64 kgZingle
31
67 kgPardini
32
68 kgBertrand
38
65 kgDron
44
72 kg
1
67 kgBonnafond
3
68 kgDegand
4
63 kgBaugnies
5
69 kgde Jonge
6
65 kgArmée
8
72 kgCalleeuw
9
71 kgEijssen
10
60 kgBagot
11
65 kgPratte
12
67 kgPolazzi
15
63 kgVichot
17
74 kgSerry
20
66 kgDevillers
21
62 kgKvist
25
68 kgDockx
26
64 kgZingle
31
67 kgPardini
32
68 kgBertrand
38
65 kgDron
44
72 kg
Weight (KG) →
Result →
74
60
1
44
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BAKELANTS Jan | 67 |
3 | BONNAFOND Guillaume | 68 |
4 | DEGAND Thomas | 63 |
5 | BAUGNIES Jérôme | 69 |
6 | DE JONGE Maarten | 65 |
8 | ARMÉE Sander | 72 |
9 | CALLEEUW Joeri | 71 |
10 | EIJSSEN Yannick | 60 |
11 | BAGOT Yoann | 65 |
12 | PRATTE Philippe | 67 |
15 | POLAZZI Fabio | 63 |
17 | VICHOT Arthur | 74 |
20 | SERRY Pieter | 66 |
21 | DEVILLERS Gilles | 62 |
25 | KVIST Thomas Vedel | 68 |
26 | DOCKX Gert | 64 |
31 | ZINGLE Romain | 67 |
32 | PARDINI Olivier | 68 |
38 | BERTRAND Jonathan | 65 |
44 | DRON Boris | 72 |