Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 60
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VAN ZANDBEEK Ronan | 72 |
2 | ROBEET Ludovic | 75 |
5 | PFINGSTEN Christoph | 69 |
7 | COENEN Johan | 67 |
8 | KIRSCH Alex | 78 |
9 | MILÁN Diego | 67 |
11 | ZANGERLE Joel | 63 |
12 | KLOSTERGAARD Kasper | 69 |
14 | BILLE Gaëtan | 67 |
17 | WAUTERS Willem | 66 |
20 | BICHLMANN Daniel | 72 |
22 | AAEN JØRGENSEN Jonas | 63 |