Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 44
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Cooke
1
58 kgArndt
3
59 kgTeutenberg
4
64 kgWood
5
56 kgLjungskog
6
57 kgPučinskaitė
10
54 kgGunnewijk
11
67 kgBates
16
69 kgHobson
18
55 kgGilmore
20
56 kgKiesanowski
22
56 kgCarrigan
23
60 kgSandig
33
62 kgVillumsen
34
59 kgBecker
40
64 kgFernandes Silva
44
52 kgUlmer
47
64 kgSpratt
49
55 kgMullens
56
57 kg
1
58 kgArndt
3
59 kgTeutenberg
4
64 kgWood
5
56 kgLjungskog
6
57 kgPučinskaitė
10
54 kgGunnewijk
11
67 kgBates
16
69 kgHobson
18
55 kgGilmore
20
56 kgKiesanowski
22
56 kgCarrigan
23
60 kgSandig
33
62 kgVillumsen
34
59 kgBecker
40
64 kgFernandes Silva
44
52 kgUlmer
47
64 kgSpratt
49
55 kgMullens
56
57 kg
Weight (KG) →
Result →
69
52
1
56
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | COOKE Nicole | 58 |
| 3 | ARNDT Judith | 59 |
| 4 | TEUTENBERG Ina-Yoko | 64 |
| 5 | WOOD Oenone | 56 |
| 6 | LJUNGSKOG Susanne | 57 |
| 10 | PUČINSKAITĖ Edita | 54 |
| 11 | GUNNEWIJK Loes | 67 |
| 16 | BATES Katherine | 69 |
| 18 | HOBSON Leigh | 55 |
| 20 | GILMORE Rochelle | 56 |
| 22 | KIESANOWSKI Joanne | 56 |
| 23 | CARRIGAN Sara | 60 |
| 33 | SANDIG Madeleine | 62 |
| 34 | VILLUMSEN Linda | 59 |
| 40 | BECKER Charlotte | 64 |
| 44 | FERNANDES SILVA Janildes | 52 |
| 47 | ULMER Sarah | 64 |
| 49 | SPRATT Amanda | 55 |
| 56 | MULLENS Peta | 57 |