Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 40
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
Casagrande
2
63 kgAndriotto
4
68 kgAggiano
8
63 kgMeier
12
69 kgPetito
15
78 kgFornaciari
17
80 kg
2
63 kgAndriotto
4
68 kgAggiano
8
63 kgMeier
12
69 kgPetito
15
78 kgFornaciari
17
80 kg
Weight (KG) →
Result →
80
63
2
17
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | CASAGRANDE Filippo | 63 |
| 4 | ANDRIOTTO Dario | 68 |
| 8 | AGGIANO Elio | 63 |
| 12 | MEIER Armin | 69 |
| 15 | PETITO Roberto | 78 |
| 17 | FORNACIARI Paolo | 80 |