Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Zanini
1
80 kgMagnusson
2
70 kgMazzanti
3
64 kgBartoli
4
65 kgCasagrande
5
64 kgBertolini
6
63 kgVirenque
9
65 kgValoti
10
64 kgAndriotto
11
68 kgCenghialta
14
73 kgBuxhofer
15
70 kgBaliani
16
66 kgde Jongh
17
76 kgDekker
18
66 kgVelo
19
70 kgBouvard
20
70 kgBarthe
21
65 kgElli
22
71 kg
1
80 kgMagnusson
2
70 kgMazzanti
3
64 kgBartoli
4
65 kgCasagrande
5
64 kgBertolini
6
63 kgVirenque
9
65 kgValoti
10
64 kgAndriotto
11
68 kgCenghialta
14
73 kgBuxhofer
15
70 kgBaliani
16
66 kgde Jongh
17
76 kgDekker
18
66 kgVelo
19
70 kgBouvard
20
70 kgBarthe
21
65 kgElli
22
71 kg
Weight (KG) →
Result →
80
63
1
22
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ZANINI Stefano | 80 |
2 | MAGNUSSON Glenn | 70 |
3 | MAZZANTI Luca | 64 |
4 | BARTOLI Michele | 65 |
5 | CASAGRANDE Francesco | 64 |
6 | BERTOLINI Alessandro | 63 |
9 | VIRENQUE Richard | 65 |
10 | VALOTI Paolo | 64 |
11 | ANDRIOTTO Dario | 68 |
14 | CENGHIALTA Bruno | 73 |
15 | BUXHOFER Matthias | 70 |
16 | BALIANI Fortunato | 66 |
17 | DE JONGH Steven | 76 |
18 | DEKKER Erik | 66 |
19 | VELO Marco | 70 |
20 | BOUVARD Gilles | 70 |
21 | BARTHE Stéphane | 65 |
22 | ELLI Alberto | 71 |