Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Moncassin
1
73 kgMuseeuw
2
71 kgJalabert
5
66 kgMichaelsen
8
79 kgRiis
10
71 kgPedersen
14
70 kgMadouas
16
70 kgGianetti
17
62 kgDufaux
20
60 kgFignon
24
67 kgWinnen
25
60 kgBruyneel
26
71 kgden Bakker
27
71 kgMadiot
29
68 kgGayant
32
69 kgKoerts
42
78 kgVoskamp
43
75 kg
1
73 kgMuseeuw
2
71 kgJalabert
5
66 kgMichaelsen
8
79 kgRiis
10
71 kgPedersen
14
70 kgMadouas
16
70 kgGianetti
17
62 kgDufaux
20
60 kgFignon
24
67 kgWinnen
25
60 kgBruyneel
26
71 kgden Bakker
27
71 kgMadiot
29
68 kgGayant
32
69 kgKoerts
42
78 kgVoskamp
43
75 kg
Weight (KG) →
Result →
79
60
1
43
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MONCASSIN Frédéric | 73 |
2 | MUSEEUW Johan | 71 |
5 | JALABERT Laurent | 66 |
8 | MICHAELSEN Lars | 79 |
10 | RIIS Bjarne | 71 |
14 | PEDERSEN Atle | 70 |
16 | MADOUAS Laurent | 70 |
17 | GIANETTI Mauro | 62 |
20 | DUFAUX Laurent | 60 |
24 | FIGNON Laurent | 67 |
25 | WINNEN Peter | 60 |
26 | BRUYNEEL Johan | 71 |
27 | DEN BAKKER Maarten | 71 |
29 | MADIOT Marc | 68 |
32 | GAYANT Martial | 69 |
42 | KOERTS Jans | 78 |
43 | VOSKAMP Bart | 75 |