Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 22
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Halgand
1
67 kgBouyer
4
65 kgJalabert
5
68 kgYakovlev
6
70 kgChanteur
7
62 kgBordenave
8
55 kgFritsch
9
65 kg
1
67 kgBouyer
4
65 kgJalabert
5
68 kgYakovlev
6
70 kgChanteur
7
62 kgBordenave
8
55 kgFritsch
9
65 kg
Weight (KG) →
Result →
70
55
1
9
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HALGAND Patrice | 67 |
| 4 | BOUYER Franck | 65 |
| 5 | JALABERT Nicolas | 68 |
| 6 | YAKOVLEV Serguei | 70 |
| 7 | CHANTEUR Pascal | 62 |
| 8 | BORDENAVE Philippe | 55 |
| 9 | FRITSCH Nicolas | 65 |