Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
4 | SOUSA Rui | 59 |
7 | PALOMARES Adrián | 56 |
10 | MERCADO Juan Miguel | 56 |
11 | TESSIER Jean-Michel | 70 |
13 | RODRIGUES Orlando Sergio | 68 |
15 | BRUTT Pavel | 70 |
18 | PÉREZ Francisco | 76 |
20 | BERNABÉU David | 66 |
23 | VILA Francisco Javier | 67 |
24 | PETROV Danail Andonov | 63 |
30 | FOFONOV Dmitriy | 65 |