Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Level
1
64 kgChocque
2
71 kgSalazard
3
74 kgJaminet
4
70 kgLe Goff
5
63 kgFournier
6
70 kgRenoncé
10
72 kg
1
64 kgChocque
2
71 kgSalazard
3
74 kgJaminet
4
70 kgLe Goff
5
63 kgFournier
6
70 kgRenoncé
10
72 kg
Weight (KG) →
Result →
74
63
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | LEVEL Léon | 64 |
| 2 | CHOCQUE Paul | 71 |
| 3 | SALAZARD Vincent | 74 |
| 4 | JAMINET Pierre | 70 |
| 5 | LE GOFF Eugène | 63 |
| 6 | FOURNIER Amédée | 70 |
| 10 | RENONCÉ Robert | 72 |