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2023»16th

Guido Reybrouck Classic

(2.1)
2023»Stage 2 (Final)»DammeDamme(121.4km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -1 * peso + 107

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 DE SCHUYTENEER Steffen74
3 L'HOTE Antoine67
4 BRENNAN Matthew68
5 CHAMBERLAIN Oscar74
9 SENTJENS Sente85
13 SCHELDEMAN Xander66
15 SOLEN Keije67
18 HEMERYCK Wout72
24 SMIT Stan59
25 ŁĄTKOWSKI Dawid68
28 WIGGINS Ben75
37 PERA Marceli68
41 SCHAPER Joeri69
43 MOLENAAR Ko68
48 REMIJN Senna68
52 DE BOCK Aless70
53 SKOK Marcel65
56 SCHOOFS Jasper68
57 OMRZEL Jakob62
59 DE VOS Seppe78
60 PEACE Oliver64
68 BUSH Jacob58
76 VANDEVORST Nio74