Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 73
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
Brennan
1
68 kgChamberlain
2
74 kgDe Schuyteneer
3
74 kgWiggins
9
75 kgL'Hote
10
67 kgBush
11
58 kgPeace
12
64 kgRemijn
15
68 kgSchaper
18
69 kgScheldeman
20
66 kgSolen
24
67 kgMolenaar
25
68 kgSchoofs
26
68 kgŁątkowski
27
68 kgHemeryck
39
72 kgDe Vos
42
78 kgSmit
44
59 kgOmrzel
45
62 kgPera
48
68 kgSkok
63
65 kg
1
68 kgChamberlain
2
74 kgDe Schuyteneer
3
74 kgWiggins
9
75 kgL'Hote
10
67 kgBush
11
58 kgPeace
12
64 kgRemijn
15
68 kgSchaper
18
69 kgScheldeman
20
66 kgSolen
24
67 kgMolenaar
25
68 kgSchoofs
26
68 kgŁątkowski
27
68 kgHemeryck
39
72 kgDe Vos
42
78 kgSmit
44
59 kgOmrzel
45
62 kgPera
48
68 kgSkok
63
65 kg
Weight (KG) →
Result →
78
58
1
63
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BRENNAN Matthew | 68 |
2 | CHAMBERLAIN Oscar | 74 |
3 | DE SCHUYTENEER Steffen | 74 |
9 | WIGGINS Ben | 75 |
10 | L'HOTE Antoine | 67 |
11 | BUSH Jacob | 58 |
12 | PEACE Oliver | 64 |
15 | REMIJN Senna | 68 |
18 | SCHAPER Joeri | 69 |
20 | SCHELDEMAN Xander | 66 |
24 | SOLEN Keije | 67 |
25 | MOLENAAR Ko | 68 |
26 | SCHOOFS Jasper | 68 |
27 | ŁĄTKOWSKI Dawid | 68 |
39 | HEMERYCK Wout | 72 |
42 | DE VOS Seppe | 78 |
44 | SMIT Stan | 59 |
45 | OMRZEL Jakob | 62 |
48 | PERA Marceli | 68 |
63 | SKOK Marcel | 65 |