Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.6 * peso + 133
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ÁLVAREZ Héctor | 74 |
| 4 | TAILLIEU Aldo | 68 |
| 6 | SCHELDEMAN Xander | 66 |
| 8 | DAHL Marius Innhaug | 68 |
| 9 | SCHAPER Joeri | 69 |
| 12 | BAUWENS Siebe | 71 |
| 17 | CHALEIL Louis | 68 |
| 22 | FIETZKE Paul | 60 |
| 27 | CUBILLAS Javier | 62 |
| 28 | CAPPON Staf | 62 |
| 29 | GRINDLEY Sebastian | 72 |
| 42 | JACKOWIAK Jan Michal | 65 |
| 43 | BOUCHER Hugo | 67 |
| 46 | HUITEMA Thomas | 72 |
| 51 | FINN Lorenzo | 63 |
| 52 | OMRZEL Jakob | 62 |