Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.3 * peso + 125
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | VAN IMPE Kevin | 75 |
| 3 | BOONEN Tom | 82 |
| 5 | VAN GOOLEN Jurgen | 70 |
| 8 | KUYCKX Jan | 68 |
| 19 | COENEN Johan | 67 |
| 22 | STEEGMANS Gert | 82 |
| 39 | MERTENS Pieter | 67 |
| 42 | DE WILDE Sjef | 74 |
| 44 | ROBERTS Luke | 71 |
| 56 | VANTORNOUT Klaas | 69 |
| 60 | ABAKOUMOV Igor | 68 |
| 63 | KNOFF Michael | 74 |