Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 15
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
Sheffield
1
73 kgPidcock
3
57 kgDe Lie
5
78 kgDebruyne
6
66 kgRootkin-Gray
7
67 kgDeweirdt
8
69 kgVan Ryckeghem
9
80 kgReinderink
10
67 kgRiccitello
11
55 kgLadang
12
70 kgde Bruin
14
64 kgGelders
20
66 kgVogels
21
77 kgde Rijk
24
73 kgTheiler
27
75 kgKolschefsky
28
63 kgVerbeeck
29
71 kgClaus
31
65 kgFrątczak
32
70 kgWenzel
34
68 kgVercouillie
37
66 kg
1
73 kgPidcock
3
57 kgDe Lie
5
78 kgDebruyne
6
66 kgRootkin-Gray
7
67 kgDeweirdt
8
69 kgVan Ryckeghem
9
80 kgReinderink
10
67 kgRiccitello
11
55 kgLadang
12
70 kgde Bruin
14
64 kgGelders
20
66 kgVogels
21
77 kgde Rijk
24
73 kgTheiler
27
75 kgKolschefsky
28
63 kgVerbeeck
29
71 kgClaus
31
65 kgFrątczak
32
70 kgWenzel
34
68 kgVercouillie
37
66 kg
Weight (KG) →
Result →
80
55
1
37
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SHEFFIELD Magnus | 73 |
3 | PIDCOCK Joseph | 57 |
5 | DE LIE Arnaud | 78 |
6 | DEBRUYNE Ramses | 66 |
7 | ROOTKIN-GRAY Jack | 67 |
8 | DEWEIRDT Siebe | 69 |
9 | VAN RYCKEGHEM Lars | 80 |
10 | REINDERINK Pepijn | 67 |
11 | RICCITELLO Matthew | 55 |
12 | LADANG Miguel | 70 |
14 | DE BRUIN Tjalle | 64 |
20 | GELDERS Gil | 66 |
21 | VOGELS Aaron | 77 |
24 | DE RIJK Sim | 73 |
27 | THEILER Ole | 75 |
28 | KOLSCHEFSKY Tim-Oliver | 63 |
29 | VERBEECK Dag | 71 |
31 | CLAUS Benoît | 65 |
32 | FRĄTCZAK Radosław | 70 |
34 | WENZEL Mats | 68 |
37 | VERCOUILLIE Victor | 66 |