Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 42
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Zemlyakov
1
70 kgGidich
2
69 kgFelipe
5
58 kgSuzuki
6
58 kgGuardiola
7
65 kgUchima
11
63 kgBizhigitov
12
76 kgSulzberger
13
65 kgWhitehouse
15
58 kgCrawford
19
59 kgNieto
22
58 kgMonier
24
75 kgLebas
25
65 kgAmbrose
26
66 kgOconer
28
59 kgGuy
33
67 kgGlasspool
34
73.9 kgSumiyoshi
37
56 kgHirai
39
63 kgSaleh
41
58 kgAso
48
67 kgAlhammadi
50
60 kg
1
70 kgGidich
2
69 kgFelipe
5
58 kgSuzuki
6
58 kgGuardiola
7
65 kgUchima
11
63 kgBizhigitov
12
76 kgSulzberger
13
65 kgWhitehouse
15
58 kgCrawford
19
59 kgNieto
22
58 kgMonier
24
75 kgLebas
25
65 kgAmbrose
26
66 kgOconer
28
59 kgGuy
33
67 kgGlasspool
34
73.9 kgSumiyoshi
37
56 kgHirai
39
63 kgSaleh
41
58 kgAso
48
67 kgAlhammadi
50
60 kg
Weight (KG) →
Result →
76
56
1
50
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ZEMLYAKOV Oleg | 70 |
2 | GIDICH Yevgeniy | 69 |
5 | FELIPE Marcelo | 58 |
6 | SUZUKI Ryu | 58 |
7 | GUARDIOLA Salvador | 65 |
11 | UCHIMA Kohei | 63 |
12 | BIZHIGITOV Zhandos | 76 |
13 | SULZBERGER Wesley | 65 |
15 | WHITEHOUSE Daniel | 58 |
19 | CRAWFORD Jai | 59 |
22 | NIETO Edgar | 58 |
24 | MONIER Damien | 75 |
25 | LEBAS Thomas | 65 |
26 | AMBROSE Scott | 66 |
28 | OCONER George | 59 |
33 | GUY Timothy | 67 |
34 | GLASSPOOL James | 73.9 |
37 | SUMIYOSHI Kota | 56 |
39 | HIRAI Eiichi | 63 |
41 | SALEH Mohd Zamri | 58 |
48 | ASO Keisuke | 67 |
50 | ALHAMMADI Sultan Hassan | 60 |