Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 44
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | LE GAC Olivier | 70 |
| 5 | DE BUYST Jasper | 72 |
| 6 | BOONS Ruben | 85 |
| 8 | YSSAAD Yannis | 69 |
| 9 | CAPIOT Amaury | 69 |
| 10 | BRUSSELMAN Twan | 76 |
| 11 | FOLSACH Casper | 81 |
| 13 | KERF Jerome | 71 |
| 18 | THEVENOT Guillaume | 69 |
| 22 | VERMEULEN Emiel | 64 |
| 34 | MAES Alexander | 72 |