Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 31
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
Garofoli
3
62 kgVauquelin
6
69 kgGarcía Pierna
7
67 kgMengel
9
65 kgRodríguez
10
67 kgHessmann
13
78 kgOelke
15
78 kg
3
62 kgVauquelin
6
69 kgGarcía Pierna
7
67 kgMengel
9
65 kgRodríguez
10
67 kgHessmann
13
78 kgOelke
15
78 kg
Weight (KG) →
Result →
78
62
3
15
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | GAROFOLI Gianmarco | 62 |
| 6 | VAUQUELIN Kévin | 69 |
| 7 | GARCÍA PIERNA Raúl | 67 |
| 9 | MENGEL Nikolaj | 65 |
| 10 | RODRÍGUEZ Carlos | 67 |
| 13 | HESSMANN Michel | 78 |
| 15 | OELKE Tim | 78 |