Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 29
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | EVENEPOEL Remco | 61 |
| 3 | VAN WILDER Ilan | 64 |
| 5 | GIRMAY Biniam | 70 |
| 6 | PARISINI Nicolò | 65 |
| 7 | MAAS Edo | 70 |
| 8 | PATTYN Steven | 63 |
| 9 | VAN DER BEKEN Aaron | 66 |
| 12 | TOUMIRE Hugo | 69 |
| 13 | RETAILLEAU Valentin | 64 |
| 14 | KRUL Wessel | 75 |
| 15 | VOLLMER Andrew | 67 |