Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 21
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PLAPP Luke | 72 |
| 2 | HARPER Chris | 67 |
| 3 | O'BRIEN Kelland | 79 |
| 4 | SCHULTZ Elliot | 62 |
| 5 | HAMILTON Chris | 70 |
| 6 | WALSH Liam | 80 |
| 7 | CLARKE Simon | 63 |
| 8 | HAMILTON Lucas | 71 |
| 9 | EARLE Nathan | 70 |
| 12 | EVANS Alexander | 63 |
| 16 | PORTER Rudy | 66 |
| 17 | STORER Michael | 63 |
| 18 | SCOTSON Miles | 76 |