Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 21
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PLAPP Luke | 72 |
2 | HARPER Chris | 67 |
3 | O'BRIEN Kelland | 79 |
4 | SCHULTZ Elliot | 62 |
5 | HAMILTON Chris | 70 |
6 | WALSH Liam | 80 |
7 | CLARKE Simon | 63 |
8 | HAMILTON Lucas | 71 |
9 | EARLE Nathan | 70 |
12 | EVANS Alexander | 63 |
16 | PORTER Rudy | 66 |
17 | STORER Michael | 63 |
18 | SCOTSON Miles | 76 |