Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 26
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BOBRIDGE Jack | 65 |
2 | MATTHEWS Michael | 72 |
4 | EARLE Nathan | 70 |
6 | NORRIS Lachlan | 67 |
8 | ANDERSON Jack | 68 |
9 | HAAS Nathan | 71 |
10 | DEMPSTER Zak | 77 |
11 | WALKER Johnnie | 63 |
16 | CALABRIA Fabio | 55 |
21 | MEYER Travis | 68 |
22 | DYBALL Benjamin | 63 |
24 | ROE Timothy | 66 |
25 | GUY Timothy | 67 |
40 | VON HOFF Steele | 70 |
46 | RUDOLPH Malcolm | 69 |