Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 37
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | JENNER Samuel | 64 |
| 4 | SCOTT Cameron | 80 |
| 5 | DRIZNERS Jarrad | 70 |
| 8 | METCALFE Ben | 59 |
| 9 | DINHAM Matthew | 63 |
| 11 | BERWICK Sebastian | 59 |
| 19 | EVANS Alexander | 63 |
| 21 | SWEENY Harry | 75 |
| 24 | PORTER Rudy | 66 |
| 32 | PLOWRIGHT Jensen | 80 |
| 42 | LINDORFF Tyler | 60 |
| 48 | EDWARDS Liam | 60 |