Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 53
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
MacKellar
1
69 kgGilmore
2
70 kgBogna
3
66 kgPanizza
4
63 kgHopkins
5
74 kgJohnston
6
75 kgMiller
7
64 kgWalsh
8
80 kgAgnoletto
9
69 kgEddy
11
79 kgKæmpe
15
59 kgFox
16
71 kgEvans
17
61 kgHeffernan
19
60 kgHarrison
20
65 kgForbes
21
58 kgHenderson
27
69 kgKirkham
31
62 kgHamer
37
72 kgWalsh
38
64 kgLudman
40
66 kg
1
69 kgGilmore
2
70 kgBogna
3
66 kgPanizza
4
63 kgHopkins
5
74 kgJohnston
6
75 kgMiller
7
64 kgWalsh
8
80 kgAgnoletto
9
69 kgEddy
11
79 kgKæmpe
15
59 kgFox
16
71 kgEvans
17
61 kgHeffernan
19
60 kgHarrison
20
65 kgForbes
21
58 kgHenderson
27
69 kgKirkham
31
62 kgHamer
37
72 kgWalsh
38
64 kgLudman
40
66 kg
Weight (KG) →
Result →
80
58
1
40
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MACKELLAR Alastair | 69 |
| 2 | GILMORE Brady | 70 |
| 3 | BOGNA Alex | 66 |
| 4 | PANIZZA James | 63 |
| 5 | HOPKINS Dylan | 74 |
| 6 | JOHNSTON Liam | 75 |
| 7 | MILLER Lachlan | 64 |
| 8 | WALSH Liam | 80 |
| 9 | AGNOLETTO Blake | 69 |
| 11 | EDDY Patrick | 79 |
| 15 | KÆMPE Stinus Bjerring | 59 |
| 16 | FOX Matthew | 71 |
| 17 | EVANS Spencer | 61 |
| 19 | HEFFERNAN William | 60 |
| 20 | HARRISON Curtis | 65 |
| 21 | FORBES James | 58 |
| 27 | HENDERSON Kobe | 69 |
| 31 | KIRKHAM Will | 62 |
| 37 | HAMER Jonah | 72 |
| 38 | WALSH Finn | 64 |
| 40 | LUDMAN Joshua | 66 |