Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Côté
6
74 kgPiccoli
7
65 kgGee
9
72 kgValenti
10
69 kgWalton
11
68 kgChrétien
13
65 kgInkster
18
73 kgKleban
19
58 kgOliphant
21
61 kgJussaume
23
70 kgCouture
24
67 kgRaymond
27
67 kgGagné
28
64 kgHadfield
32
73 kgRussell
34
64 kgLeonard
35
60 kgKelly
36
84 kgPerry
37
71 kgBerczynski
39
71 kg
6
74 kgPiccoli
7
65 kgGee
9
72 kgValenti
10
69 kgWalton
11
68 kgChrétien
13
65 kgInkster
18
73 kgKleban
19
58 kgOliphant
21
61 kgJussaume
23
70 kgCouture
24
67 kgRaymond
27
67 kgGagné
28
64 kgHadfield
32
73 kgRussell
34
64 kgLeonard
35
60 kgKelly
36
84 kgPerry
37
71 kgBerczynski
39
71 kg
Weight (KG) →
Result →
84
58
6
39
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
6 | CÔTÉ Pier-André | 74 |
7 | PICCOLI James | 65 |
9 | GEE Derek | 72 |
10 | VALENTI Luke | 69 |
11 | WALTON Jonas | 68 |
13 | CHRÉTIEN Charles-Étienne | 65 |
18 | INKSTER Eric | 73 |
19 | KLEBAN Nick | 58 |
21 | OLIPHANT Aidan | 61 |
23 | JUSSAUME Tristan | 70 |
24 | COUTURE Samuel | 67 |
27 | RAYMOND Louis | 67 |
28 | GAGNÉ Étienne | 64 |
32 | HADFIELD Gavin | 73 |
34 | RUSSELL Evan | 64 |
35 | LEONARD Michael | 60 |
36 | KELLY Declan | 84 |
37 | PERRY Benjamin | 71 |
39 | BERCZYNSKI Casper | 71 |