Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.5 * peso + 142
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.5 posiciones en el resultado.
Johansen
1
77 kgHindsgaul
2
67 kgSkjelmose
5
65 kgLarsen
7
72 kgAndersen
8
56 kgWandahl
9
61 kgPrice-Pejtersen
12
83 kgWacker
15
68 kgJensen
18
75 kgSander Hansen
26
68 kgMalmberg
27
68 kgHenneberg
47
67 kgHertz
54
68 kgHøiberg Klinke
56
65 kgBahr
58
63 kgVosgerau
69
69 kgFoldager
72
69 kgKnudsen
84
59 kgGuld
88
67 kgHellemose
94
65 kgMøller
95
67 kg
1
77 kgHindsgaul
2
67 kgSkjelmose
5
65 kgLarsen
7
72 kgAndersen
8
56 kgWandahl
9
61 kgPrice-Pejtersen
12
83 kgWacker
15
68 kgJensen
18
75 kgSander Hansen
26
68 kgMalmberg
27
68 kgHenneberg
47
67 kgHertz
54
68 kgHøiberg Klinke
56
65 kgBahr
58
63 kgVosgerau
69
69 kgFoldager
72
69 kgKnudsen
84
59 kgGuld
88
67 kgHellemose
94
65 kgMøller
95
67 kg
Weight (KG) →
Result →
83
56
1
95
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | JOHANSEN Julius | 77 |
2 | HINDSGAUL Jacob | 67 |
5 | SKJELMOSE Mattias | 65 |
7 | LARSEN Mathias Alexander Erik | 72 |
8 | ANDERSEN Sander | 56 |
9 | WANDAHL Frederik | 61 |
12 | PRICE-PEJTERSEN Johan | 83 |
15 | WACKER Ludvig Anton | 68 |
18 | JENSEN Frederik Irgens | 75 |
26 | SANDER HANSEN Marcus | 68 |
27 | MALMBERG Matias | 68 |
47 | HENNEBERG Magnus | 67 |
54 | HERTZ Benjamin | 68 |
56 | HØIBERG KLINKE Mads | 65 |
58 | BAHR Christian | 63 |
69 | VOSGERAU Søren | 69 |
72 | FOLDAGER Anders | 69 |
84 | KNUDSEN Oliver | 59 |
88 | GULD Daniel | 67 |
94 | HELLEMOSE Asbjørn | 65 |
95 | MØLLER Ilannguaq | 67 |