Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 68
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | WÜRTZ SCHMIDT Mads | 70 |
2 | KRAGH ANDERSEN Søren | 73 |
4 | KRIGBAUM Mathias | 79 |
5 | FOLSACH Casper | 81 |
6 | ASGREEN Kasper | 75 |
7 | WANG Emil | 73 |
9 | LISSON Christoffer | 73 |
10 | PEDERSEN Casper | 71 |
13 | ZEUNER Frederik | 67 |
15 | LYHNE Daniel | 61 |
16 | GREGAARD Jonas | 66 |
19 | MUFF Frederik | 78 |
20 | WALLIN Rasmus Bøgh | 78 |
26 | RAHBEK Mads | 66 |
28 | MUNK Steffen | 67 |
30 | VINGEGAARD Jonas | 58 |