Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 24
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Grabsch
1
78 kgBartko
3
78 kgGreipel
4
80 kgBengsch
6
85 kgMüller
8
69 kgBommel
9
75 kg
1
78 kgBartko
3
78 kgGreipel
4
80 kgBengsch
6
85 kgMüller
8
69 kgBommel
9
75 kg
Weight (KG) →
Result →
85
69
1
9
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GRABSCH Bert | 78 |
3 | BARTKO Robert | 78 |
4 | GREIPEL André | 80 |
6 | BENGSCH Robert | 85 |
8 | MÜLLER Christian | 69 |
9 | BOMMEL Henning | 75 |