Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 22
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Neilands
1
69 kgSaramotins
2
75 kgFlaksis
3
79 kgBogdanovičs
6
68 kgSmukulis
7
72 kgSkujiņš
8
70 kg
1
69 kgSaramotins
2
75 kgFlaksis
3
79 kgBogdanovičs
6
68 kgSmukulis
7
72 kgSkujiņš
8
70 kg
Weight (KG) →
Result →
79
68
1
8
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | NEILANDS Krists | 69 |
| 2 | SARAMOTINS Aleksejs | 75 |
| 3 | FLAKSIS Andžs | 79 |
| 6 | BOGDANOVIČS Māris | 68 |
| 7 | SMUKULIS Gatis | 72 |
| 8 | SKUJIŅŠ Toms | 70 |